Channel: DLeX: AI Python
امشب یه تجربه در مورد ارور هندلینگ API مربوط به Open AI در آژور مایکروسافت داشتم که با شما هم در میون می ذارم:
@ai_python
همون طور که می دونید کانتنت فیلتر Azure مانع از این می شه که شما بتونید هر نوع درخواستی رو به API بفرستید.
این درخواست ها البته در Policy سرویس مشخص شده اند و تشخیص آن ها به صورت اتوماتیک انجام می شود. اما گاهی این تشخیص ممکن است اشتباه باشد.
@ai_python
در مواردی که تشخیص اشتباه است ، شما می توانید برای Troubleshoot از اکسپشن InvalidRequestError استفاده کنید. در نتیجه می توانید مانند تصویر مشاهده کنید که ایراد وارده به پرامپ شما در واقع بیش تر مربوط به کدام نوع از فیلتر ها هست. جهت مشاهده نمونه های نحوه استفاده از این اکسپشن می توانید به این لینک مراجعه کنید: لینک Content Filtering Output
X
@ai_python
همون طور که می دونید کانتنت فیلتر Azure مانع از این می شه که شما بتونید هر نوع درخواستی رو به API بفرستید.
این درخواست ها البته در Policy سرویس مشخص شده اند و تشخیص آن ها به صورت اتوماتیک انجام می شود. اما گاهی این تشخیص ممکن است اشتباه باشد.
@ai_python
در مواردی که تشخیص اشتباه است ، شما می توانید برای Troubleshoot از اکسپشن InvalidRequestError استفاده کنید. در نتیجه می توانید مانند تصویر مشاهده کنید که ایراد وارده به پرامپ شما در واقع بیش تر مربوط به کدام نوع از فیلتر ها هست. جهت مشاهده نمونه های نحوه استفاده از این اکسپشن می توانید به این لینک مراجعه کنید: لینک Content Filtering Output
X
@ai_python
دانشگاه تکنیک وین یک اسکالرشیپ به مبلغ سالیانه حدود ۷۰۰۰ یورو برای خانم هایی که قصد دارند مستر علوم کامپیوتر را در این دانشگاه بگذرانند، اعلام کرده است. اطلاعات بیشتر :
https://www.vcla.at/helmut-veith-stipend/
گروه تلگرامی فارسی زبانان اروپا:
https://hottg.com/iraneurope2023
گروه تلگرامی جامعه علوم کامپیوتر اتریش:
https://hottg.com/+vHq2KHlW8AljNTc0
دانشگاه تکنیک وین یک اسکالرشیپ به مبلغ سالیانه حدود ۷۰۰۰ یورو برای خانم هایی که قصد دارند مستر علوم کامپیوتر را در این دانشگاه بگذرانند، اعلام کرده است. اطلاعات بیشتر :
https://www.vcla.at/helmut-veith-stipend/
گروه تلگرامی فارسی زبانان اروپا:
https://hottg.com/iraneurope2023
گروه تلگرامی جامعه علوم کامپیوتر اتریش:
https://hottg.com/+vHq2KHlW8AljNTc0
چند روز پیش، مت آی سی یک CookBook جالب از یک تولید کننده محتوا در زمینه ماشین لرنینگ معرفی کرده بود که توی اون به سادگی توضیح داده شده بود ، چطور با استفاده از Gemma و MongoDB یک RAG بسازیم.
@ai_python
لینک کوک بوک در هاگینگ فیس
خود مت آی سی قبلن توی AWS کار می کرد و الان توی MongoDB مشغول به کار هست. همچنین ایشون ستون نویس InfoWorld هم هستن.
پروفایل مت آی سی در اینفو ورلد
@ai_python
هدف از معرفی مت آی سی این بود که اطلاع بدم چند تا پوزیشن خوب برای دوستانی که USA هستن در مونگو دی بی معرفی کردن ایشون که این پوزیشن هارو می تونید از لینک های زیر ببینید و اپلای کنید :
👨💻 Director, Developer Relations
👨💻 Lead, Developer Relations
👨💻 Senior Developer Advocate, Enterprise (C#, Java)
👨💻 Senior Developer Advocate, PHP
@ai_python
لینک کوک بوک در هاگینگ فیس
خود مت آی سی قبلن توی AWS کار می کرد و الان توی MongoDB مشغول به کار هست. همچنین ایشون ستون نویس InfoWorld هم هستن.
پروفایل مت آی سی در اینفو ورلد
@ai_python
هدف از معرفی مت آی سی این بود که اطلاع بدم چند تا پوزیشن خوب برای دوستانی که USA هستن در مونگو دی بی معرفی کردن ایشون که این پوزیشن هارو می تونید از لینک های زیر ببینید و اپلای کنید :
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
Building A RAG System with Gemma, MongoDB and Open Source Models - Hugging Face Open-Source AI Cookbook
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
اوپن اِی آی در پی شکایت الون ماسک، طی بیانیه ای، بخشی از ایمیل های رد و بدل شده با الون را منتشر کرد.
@ai_python
لینک بیانیه در وبلاگ :
https://openai.com/blog/openai-elon-musk
چیزی که برای خود من توی این بیانیه جالب بود، چالش های مالی و نظرات مختلف دو طرف و همچنین نگرانی عمیقشون در جهت رقابل با گوگل بود.
@ai_python
لینک بیانیه در وبلاگ :
https://openai.com/blog/openai-elon-musk
چیزی که برای خود من توی این بیانیه جالب بود، چالش های مالی و نظرات مختلف دو طرف و همچنین نگرانی عمیقشون در جهت رقابل با گوگل بود.
مایکروسافت دیروز یک پست در وبلاگش منتشر کرد، که در آن به جای Large Language Model ها از Smaller Language Model استفاده کردن و سعی کردن بفهمن آیا یک SLM در مقایسه با LLM وقتی که برای کاربرد خاصی اختصاصی شود ( مثلن ریاضیات ) بهتر عمل می کند یا نه؟
@ai_python
و اتفاقن نتایج نشون می ده که ظاهرن مدل Orca 2 در رابطه با دیتاست مسئله های ریاضی GSM8K بهتر از بقیه مدل ها عمل کرده است. ♾
@ai_python
و اتفاقن نتایج نشون می ده که ظاهرن مدل Orca 2 در رابطه با دیتاست مسئله های ریاضی GSM8K بهتر از بقیه مدل ها عمل کرده است. ♾
Microsoft Research
Orca-Math: Demonstrating the potential of SLMs with model specialization
Microsoft’s Orca-Math, a specialized small language model, outperforms much larger models in solving math problems that require multi-step reasoning and shows the potential of using feedback to improve language models. Learn more.
محققان FAIR به تازگی متدی به نام V-JEPA را برای استفاده عمومی قرار داده اند که به ماشین ها آموزش می دهد، چطور با تماشای ویدیو، دنیای فیزیکی را مدل سازی کنند.
@ai_python
این کد تحت لایسنس CC-BY-NC قابل دسترسی و استفاده است. ( این لایسنس به این معنا است که همیشه نیاز به منشن سازندگان است و استفاده های تجاری از آن ممنوع است )
https://github.com/facebookresearch/jepa
@ai_python
این کد تحت لایسنس CC-BY-NC قابل دسترسی و استفاده است. ( این لایسنس به این معنا است که همیشه نیاز به منشن سازندگان است و استفاده های تجاری از آن ممنوع است )
https://github.com/facebookresearch/jepa
اگر برای فید LLM تون به دیتاست اطلاعات سایت های معروف مثل Reddit و ... نیاز دارید و خودتون وقت، حوصله و هزینه Crawl یا Scraping رو ندارید ، این می تونه ابزار خوب و به نسبت ارزون تر و بی دردسر تری باشه :
@ai_python
https://apify.com/store/categories/ai
@ai_python
https://apify.com/store/categories/ai
Forwarded from FaraDars_Course
🎁 هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن — آخرین شگفتی سال در فرادرس!
🔥 ۱۵۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد و حالا ۵۵۰ آموزش با قیمت ۶۹ هزار تومن در دسترس شماست...
🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping
🔹 برنامه نویسی متا در پایتون
🔹 ساخت پروفایل حرفه‌ای GitHub و نکات مهم در پروژه
🔹 طراحی و آنالیز داده‌ها با OriginPro
🔹 پایتون گرافیکی – رابط گرافیکی پایتون
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
🔥 ۱۵۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد و حالا ۵۵۰ آموزش با قیمت ۶۹ هزار تومن در دسترس شماست...
🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping
🔹 برنامه نویسی متا در پایتون
🔹 ساخت پروفایل حرفه‌ای GitHub و نکات مهم در پروژه
🔹 طراحی و آنالیز داده‌ها با OriginPro
🔹 پایتون گرافیکی – رابط گرافیکی پایتون
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
البته که از 6 ماه پیش تا الان ، مدل ها در زمینه ریاضیات خیلی پیشرفت کردن. همین چند وقت پیش نتایج بنچ مارک یک SLM رو در مقایسه با LLM ها برای مسائل ریاضی در کانال به اشتراک گذاشتیم.
@ai_python
اما واقعن چیزی که برای خود من سوال هست اینه که آینده ریاضیات با وجود هوش مصنوعی چگونه پیش خواهد رفت؟ آیا هنوز Make Sense می کنه که اثبات های ریاضی رو یاد بگیریم؟ یا آیا ماشین در حال حاضر می تونه برای ما استقرا انجام بده؟ و اصلن مسائل ریاضی در همه زمینه ها چه قدر قابل توسعه با استفاده از هوش مصنوعی هستن؟
این ویدیو 6 دقیقه ای یک چشم انداز جامع در این مورد داشت ، که شاید برای علاقه مندان دیدنش خالی از لطف نباشه :
https://youtu.be/3l1RMiGeTfU?si=c9t-oJ9eDKZrgrAn
@ai_python
اما واقعن چیزی که برای خود من سوال هست اینه که آینده ریاضیات با وجود هوش مصنوعی چگونه پیش خواهد رفت؟ آیا هنوز Make Sense می کنه که اثبات های ریاضی رو یاد بگیریم؟ یا آیا ماشین در حال حاضر می تونه برای ما استقرا انجام بده؟ و اصلن مسائل ریاضی در همه زمینه ها چه قدر قابل توسعه با استفاده از هوش مصنوعی هستن؟
این ویدیو 6 دقیقه ای یک چشم انداز جامع در این مورد داشت ، که شاید برای علاقه مندان دیدنش خالی از لطف نباشه :
https://youtu.be/3l1RMiGeTfU?si=c9t-oJ9eDKZrgrAn
YouTube
When Computers Write Proofs, What's the Point of Mathematicians?
Andrew Granville knows that artificial intelligence will profoundly change math. The programming language Lean already plays a role in theorem proving. That's why the University of Montreal number theorist has started talking to philosophers about the nature…
DLeX: AI Python
البته که از 6 ماه پیش تا الان ، مدل ها در زمینه ریاضیات خیلی پیشرفت کردن. همین چند وقت پیش نتایج بنچ مارک یک SLM رو در مقایسه با LLM ها برای مسائل ریاضی در کانال به اشتراک گذاشتیم. @ai_python اما واقعن چیزی که برای خود من سوال هست اینه که آینده ریاضیات با…
یکی از عزیزان دنبال کننده کانال پرسیدن که آیا تا حالا اوپن پرابلمی در حوزه ریاضی با کمک هوش مصنوعی حل شده؟
@ai_python
باید بگیم که هوش مصنوعی شاید نتونسته خودش به طور کامل مسئله رو حل کنه. اما کمک بزرگی کرده.
برای مثال شاید این یکی از تازه ترین هاش باشه :
https://www.quantamagazine.org/elliptic-curve-murmurations-found-with-ai-take-flight-20240305/
@ai_python
باید بگیم که هوش مصنوعی شاید نتونسته خودش به طور کامل مسئله رو حل کنه. اما کمک بزرگی کرده.
برای مثال شاید این یکی از تازه ترین هاش باشه :
https://www.quantamagazine.org/elliptic-curve-murmurations-found-with-ai-take-flight-20240305/
یکی از حوزه های مورد علاقه من در زمینه کاربردهای LLM تحلیل داده های جدولی هست.
@ai_python
امروز یک تحقیق در گوگل ریسرچ توجهم رو به خودش جلب کرد که در واقع یک Work Flow تقریبن کارآمد رو پیشنهاد می ده که بتونیم با کمک گرفتن از NLU یا نچرال لنگوئج آندرستندینگ، پاسخ قابل اتکا تری را دریافت کنیم.
https://blog.research.google/2024/03/chain-of-table-evolving-tables-in.html?m=1
@ai_python
امروز یک تحقیق در گوگل ریسرچ توجهم رو به خودش جلب کرد که در واقع یک Work Flow تقریبن کارآمد رو پیشنهاد می ده که بتونیم با کمک گرفتن از NLU یا نچرال لنگوئج آندرستندینگ، پاسخ قابل اتکا تری را دریافت کنیم.
https://blog.research.google/2024/03/chain-of-table-evolving-tables-in.html?m=1
blog.research.google
Chain-of-table: Evolving tables in the reasoning chain for table understanding
اگه دوست دارید درباره دیتابیسی که داده های چت جی پی تی رو نگه داری می کنه بیش تر بدونید :
@ai_python
https://youtu.be/6IIUtEFKJec?si=3wQqJinOOLCYWrzH
@ai_python
https://youtu.be/6IIUtEFKJec?si=3wQqJinOOLCYWrzH
YouTube
What is the database behind ChatGPT?
Take advantage of Azure Cosmos DB for your AI-driven applications. Seamlessly integrate with large language models like ChatGPT, for real-time operational efficiency and limitless scalability. With its built-in vector search engine and multi-model support…
تابع سیگموید معمولن اون طوری که در نگاه اول تصور می کنیم پیاده سازی نشده. به خصوص وقتی از کتابخانه های سفارشی استفاده می کنیم باید حواسمون به این موضوع باشه.
@ai_python
هرچند که برای مثال در کتابخانه ای مثل پای تورچ این مسئله مد نظر قرار گرفته است.
توی این پست می تونید یه مقدار توضیحات بیش تری ببینید درباره پیاده سازی این تابع :
https://www.blog.dailydoseofds.com/p/sigmoid-and-softmax-are-not-implemented
@ai_python
هرچند که برای مثال در کتابخانه ای مثل پای تورچ این مسئله مد نظر قرار گرفته است.
توی این پست می تونید یه مقدار توضیحات بیش تری ببینید درباره پیاده سازی این تابع :
https://www.blog.dailydoseofds.com/p/sigmoid-and-softmax-are-not-implemented
به نظرتون با توجه به LLM های تا این حد Long Context که امروزه در اختیار داریم، آیا هنوز وجود RAG مورد نیاز هست؟ از این جهت که این LLM ها می توانند این حجم از داده را مستقیم مورد آنالیز و جست و جو قرار دهند!
@ai_python
پاسخ در این ویدیو تا حدودی داده شده است :
https://youtu.be/UlmyyYQGhzc?si=LHuZRHyRc8VtTCuh
لینک های گیت هابشم که توی توضیحات خود ویدیو هست. اما اگه وقت ندارید ویدیو رو ببینید و صرفن کنجکاو هستید که نتیجه نهایی رو بدونید :
Overall, the analysis shows that RAG cannot currently be completely replaced by long contexts in LLMs, as finding multiple facts from long contexts at the same time is not guaranteed. More research is needed to improve skills. But long contexts are very promising!👨💻
@ai_python
پاسخ در این ویدیو تا حدودی داده شده است :
https://youtu.be/UlmyyYQGhzc?si=LHuZRHyRc8VtTCuh
لینک های گیت هابشم که توی توضیحات خود ویدیو هست. اما اگه وقت ندارید ویدیو رو ببینید و صرفن کنجکاو هستید که نتیجه نهایی رو بدونید :
Overall, the analysis shows that RAG cannot currently be completely replaced by long contexts in LLMs, as finding multiple facts from long contexts at the same time is not guaranteed. More research is needed to improve skills. But long contexts are very promising!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Is RAG Really Dead? Testing Multi Fact Retrieval & Reasoning in GPT4-128k
One of the most popular benchmarks for long context LLM retrieval is @GregKamradt's Needle in A Haystack: a fact (needle) is injected into a (haystack) of context (e.g., Paul Graham essays) and the LLM is asked a question related to this fact. But, it only…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
یک دیاگرام بسیار عالی از Pipeline یک سیستم RAG به زبان بسیار ساده
@ai_python
استخراج شده از دوره های deeplearning.ai
@ai_python
استخراج شده از دوره های deeplearning.ai
امروز یک مقایسه اجمالی انجام دادیم از دو تا ابزار RAG Evaluation مشهور و حرفه ای. که با شما هم به اشتراک می ذاریم.
@ai_python
@ai_python
HTML Embed Code: